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主成分分析（Principal component analysis，PCA）

主成分分析，又称经验正交函数分析（Empirical Orthogonal Function analysis, EOF），是一种通过降维技术将多个变量化为少数几个主成分（即综合变量）的多元统计方法。

1 原理

1.1 主成分分析的几何意义

这张图展示了主成分分析的几何意义。

2 主成分分析的MATLAB函数

主成分分析在MATLAB中可以通过多个函数实现，主要包括pcacov、princomp和pcares等函数。

2.1 pcacov函数

pcacov函数用于基于协方差矩阵或相关系数矩阵进行主成分分析，其基本调用格式为：

COEFF = pcacov

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